新华三网络产品线总裁毕首文：如何打造网络智能？：老版大阳城集团网站

发布时间：2024-11-08 00:33:01 丨 浏览次数：200

消息，2019 Navigate 领航者峰会期间，紫光旗下新华三集团（以下全称“新华三”）公布了数字大脑计划，这是新华三ICT能力的一个综合体，主要包括两个部分：“智能数字平台”（即“4+N”模式中的4），以及与合作伙伴联合打造出的智慧应用于生态（即“4+N”模式中的N）。数字大脑“4+N”架构在数字大脑“4+N”的模式中，新华三的智能数字平台是核心基石，也是承托智慧应用于的非常丰富土壤，其中还包括：向内生智能演变的数字基础设施、作为数字化转型核心引擎的业务能力平台、构建由智慧驱动信息防水的主动安全性，以及为IT环境获取全栈式智能确保的统一运维。网络归属于数字基础设施部分，特点就是“向内生智能演变”。

新华三网络产品线总裁毕首文指出，智能连接起来，不是单点的、独立国家的智能，是全局的、分享的智能。新华三的理念是以云永模式（Cloud-Sharing）赋能智能连接起来，以智能连接起来使能上层业务网络智能化网络作为基础设施仍然随上层应用于市场需求而变化，在过去十几年间，互联网市场需求愈演愈烈，网络显得更加非常简单、更加对外开放、更加灵活性、更加普遍，随着AI的蓬勃发展，网络向智能连接起来改变，核心是必须融汇AI、大数据分析、云计算的基础技术，在技术与基础设施的起到与反作用间，网络智能化早已实实在在的再次发生。

在领航者峰会第二天的数字化连接起来论坛上，新华三环绕AI发售了多项新品，非常丰富了智能连接起来的内涵，新华三的智能连接起来还包括：AI Native统一架构，即SNA（SeerNetwork Architecture），是网络智能化的强劲引擎，超越了多场景单点智能的架构和技术壁垒，为确实构建全网的智能化获取架构承托；AI Inside智能硬件，由SeerBlade、智能交换机产品和智能路由器产品、智能WLAN产品等构成，建构确实的智能网络基础设施；Cloud-Sharing则是新华三提倡的全新生态：“云永”模式是通过分享式的对外开放架构和生态建设，以及分布式的边缘智能，减缓全网智能化，让用户都可以享用到网络智能化的红利。一组数字可以解释新华三在网络市场的地位：2018年，在中国企业网交换机市场，新华三市场份额34.5%；在中国WLAN市场，新华三以31.1%的市场份额占有第一。2018年，在中国企业网市场，新华三网络占有33.1%市场份额。新华三集团网络产品线副总裁柳义利告诉他(公众号：)，新华三在网络智能方面，第一步注目的重点就是智能运维，运维占到了网络人力和物力消耗的80%，海量数据的处置、网络业务的更改、日常的确保花上了很多钱。

如果能通过AI把这部分人力省下来，这对企业来说是极大的价值。第二步要做到的事情，应当是在网络业务预测上。柳义利讲解道，很多网络问题影响业务，都是做到业务更改引发的，AI做到的第二步，就是怎么样把现网运营所有关键的网络数据、信息和流量摸清楚，针对新的配备和业务更改市场需求，融合现网流量、数据和业务市场需求，做到分析、预测和判断。第三是在业务设计层面、架构设计层面让AI插手，而不是说道设计好以后再行去更改。

设计网络方案的时候，就用行业最差的模型、最普遍的应用于，原作好适当的网络。“第一把网络方案拿好，企业上什么方案，把方案的事情想要确切。第二是方案想要确切以后怎么样部署和建设，第三是怎么样运营确保。我们指出这三件事，都可以用AI展开赋能，这就是我们说道的全生命周期AI赋能和管理，这是我们立刻要做到的事情。

”，柳义利回应。不过据理解，在网络层面数据量并不充份，芯片、设备厂商都在思维如何把数据采集得更加甚广加深，从而让AI算法更加精确。从大网络到数字化连接起来新华三本身也在经历观念的变化，过去新华三在网络层遵循的是大网络战略，更加侧重于解决问题连接起来本身的问题。

“数字化连接起来和原先大网络有所不同，过去纵向解决问题绿连接起来的问题，横向解决问题网络柔性的问题。我们把AI带入进去，从传统互联网+下降到智能+的概念，AI技术从技术变为核心应用于，渐渐对网络展开赋能，只不过对整个产业的再行升级，还包括数字化经济的转型，是十分有效地的技术承托。”毕首文回应。

只不过这也体现出有客户对于网络的拒绝的变化，早已相比之下远超过了相连范畴，客户必须网络更为的弹性、智能、感官业务，这样的网络就是数字化的网络。以数字化连接起来为方向，新华三全新公布AD-NET5.0、面向AI的新一代先知网络架构SNA、面向AI的智能交换机SeerBlade，从架构、硬件、场景仅有维度向智能化演变。AD-NET5.0沿袭AD-NET的品牌，是AD-NET3.0的升级，升级到面向AI的新一代智能网络解决方案。

互为较而言，AD-NET5.0有三个最重要变化：1) 仅有场景AI：涵括数据中心网络、园区网和广域网等全场景的智能化方案；2) 深度洞察：大规模、高精度、多维度、细粒度的数据采集，智能分析，为网络优化和问题的闭环获取决策依据；3) 统一架构：多组件，统一构建：SDN控制器，先知分析器，AIOps统一构建；微服务、大数据、AI统一构建；多场景，统一入口：DC、WAN、Campus、Branch等多场景统一，构建网络末端到端的设计、部署、优化、运维。先知网络架构SNA是AD-NET5.0最核心的组件，主要特点是基于大数据分析助力网络仅有生命周期管理、弹性训练以及云原生融合对外开放架构。先知分析器SeerAnalyzer是SNA的核心组件，主要是已完成网络数据采集、分析，从而确保网络业务可信运营。

智能网络要获得成功一定要有非常丰富的数据和专有的算法，除了不具备数据采集能力的网络设备，还必须享有高性能硬件和网络AI算法的专用模块对数据展开运算。SeerBlade就是最重要的AI运算利器，没对网络深刻印象的解读，就无法获取专用的网络AI算法，这是关键价值所在。坚信以后不会基于SeerBlade更加非常丰富的场景化网络算法，可以让网络设施不具备和掌控层同等的AI能力，这是一种理念。

智能连接起来不是一项非常简单的新技术，它是一套从基础科学研究到软硬件融合设计，再行到场景化实施方案的一整套全新的生态系统。新华三正在参予建构一个原始的智能连接起来生态链，让网络智能化较慢转入到行业应用于场景。涉及文章：向频域方向演变的卷积网络：OctConv用更加较低计算力做更高准确率谷歌 MorphNet：让你的神经网络更加小但更慢复旦大学邱锡鹏教授公布《神经网络与深度自学》教材，配有代码和章节锻炼原创文章，予以许可禁令刊登。

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