【澳门太阳集团城welcome】视网膜眼底图像中视盘的检测方法2

发布时间：2024-11-19 00:33:01 丨 浏览次数：111

由于视盘有显著的近似于圆形的亮区域，并且在眼底图像中所占到的区域面积一定。因此，有学者还明确提出了一类基于视盘的外观特征如亮度、对比度、形状大小信息来定位视盘的方法。例如，通过找寻灰度变化幅度（通过局部方差估算）大的矩形区域的中心作为视盘方位；通过寻找1%的亮度大的像素点，并通过聚类拆分出有视盘候选区域，然后使用主元分析（PCA）寻找确实的视盘；使用便于特定形状对象检测的Hough转换定位视盘等，这些都充分利用了视盘的外观特性。

但是，在与视盘亮度相近的眼底恶性肿瘤经常出现的时候，意味着依赖亮度、对比度的特征可能会把恶性肿瘤区域也检测出来，相当严重阻碍视盘的定位度。还有一种方法是综合利用视网膜血管视盘特征展开视盘定位的方法。例如，将二维图像特征投影到水平和横向座标上，用于二维图像特征变成两个一维信号，综合利用视网膜血管的方向信息和视盘的亮度及形状信息对视盘展开定位；首先根据视网膜血管的网络产于结构特征大体定位出有视盘的横向方向上的座标，然后根据视盘的亮度信息及视盘与血管的关系来定位视盘的水平座标，后把视盘限定版在以粗定位的视盘为中心的一个小窗口内，用Hough转换定位视盘中心。本位所使用的方法是再行依据视盘的亮度特征获得候选的视盘区域，然后再行根据视盘的面积和圆形度特征来定位出有确实的视盘区域，然后再行根据视盘的面积和圆形度特征来定位出有确实的视盘区域。

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